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LSTM (Long Short-Term Memory) 神经网络是一种特殊的循环神经网络 (RNN) ,擅长处理时序和序列数据中的长期依赖问题。其原理基于门控机制,包括遗忘门、输入门、输出门,有效地解决了传统 RNN 的梯度消失问题。利用 PyTorch 实现 LSTM 神经网络可以简化模型的构建和训练过程。LSTM 的应用广泛,常见于自然语言处理 (NLP) 、语
版本:版本2.6.6
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